大數據具有哪幾個特點（大數據主要有哪幾個特點）
今天給各位分享大數據具有哪幾個特點的知識，其中也會對大數據主要有哪幾個特點進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
本文目錄一覽：
- 1、大數據的四個基本特征包括
- 2、大數據的四個基本特征
- 3、大數據具有哪五個特點？
- 4、大數據的特點有哪些？
- 5、大數據的特征有哪些？
大數據的四個基本特征包括
大數據的四個基本特征是：數據量大，要求快速響應，數據多樣性，價值密度低。
大數據的四個基本特征介紹：
1、數據量大
TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要進行數據分析處理。
2、要求快速響應
市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些“大”。
3、數據多樣性
不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。
4、價值密度低
由于數據采集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。
大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數據的四個基本特征
大數據的四個基本特征如下：
1、數據量大（Volume)
大數據的顯而易見的特征就是其龐大的數據規模。隨著信息技術的發展，互聯網規模的不斷擴大，每個人的生活都被記錄在了大數據之中，由此數據本身也呈爆發性增長。其中大數據的計量單位也逐漸發展，現如今對大數據的計量已達到EB了。
2、類型多樣（Variety)
在數量龐大的互聯網用戶等因素的影響下，大數據的來源十分廣泛，因此大數據的類型也具有多樣性。大數據由因果關系的強弱可以分為三種，即結構化數據、非結構化數據、半結構化數據，它們統稱為大數據。資料表明，結構化數據在整個大數據中占比較大，高達百分之七十五，但能夠產生高價值的大數據卻是非結構化數據。
3、價值密度（Value)
大數據所有的價值在大數據的特征中占核心地位，大數據的數據總量與其價值密度的高低關系是成反比的。同時對于任何有價值的信息，都是在處理海量的基礎數據后提取的。在大數據蓬勃發展的今天，人們一直探索著如何提高計算機算法處理海量大數據，提取有價值信息的的速度這一難題。
4、高速（Velocity)
大數據的高速特征主要體現在數據數量的迅速增長和處理上。與傳統媒體相比，在如今大數據時代，信息的生產和傳播方式都發生了巨大改變，在互聯網和云計算等方式的作用下，大數據得以迅速生產和傳播，此外由于信息的時效性，還要求在處理大數據的過程中要快速響應，無延遲輸入、提取數據。
大數據的重要性
（一）大數據是推動數字經濟發展的關鍵生產要素
發展數字經濟是實現經濟高質量發展、構建現代化經濟體系的必由之路。推進經濟社會數字化轉型實際上就是從工業經濟時代向數字經濟時代的轉變。在這一轉變過程中，數據發揮著至關重要的作用。
黨的十九屆四中全會首次將數據作為生產要素參與收益分配，是一次重大理論創新，標志著數據從技術要素中獨立出來成為單獨的生產要素。數據在提高生產效率、實現智能生產、提升要素配置效率、激發新動能、培育新業態方面具有巨大應用潛力，成為推動數字經濟發展的創新動力源。
（二）大數據是重塑國家競爭優勢的重大發展機遇
世界各國都已充分認識到大數據對于國家的戰略意義，并早早開始布局。國家間的競爭將從資本、土地、資源的爭奪轉變為技術、數據、創新的競爭。
我國是數據資源大國，2010年我國數據占全球比例為10%，2013年占比為13%，2020年占比將達20%。大力發展大數據有利于將我國數據資源優勢轉化為國家競爭優勢，實現數據規模、質量和應用水平同步提升，發掘和釋放數據資源的潛在價值，有效提升國家競爭力。
大數據具有哪五個特點？
IBM提出了大數據”5V”特點：
一、Volume：數據量大，包括采集、存儲和計算的量都非常大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。
二、Variety：種類和來源多樣化。包括結構化、半結構化和非結構化數據，具體表現為網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。
三、Value：數據價值密度相對較低，或者說是浪里淘沙卻又彌足珍貴。隨著互聯網以及物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何結合業務邏輯并通過強大的機器算法來挖掘數據價值，是大數據時代最需要解決的問題。
四、Velocity：數據增長速度快，處理速度也快，時效性要求高。比如搜索引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被用戶查詢到，個性化推薦算法盡可能要求實時完成推薦。這是大數據區別于傳統數據挖掘的顯著特征。
五、Veracity：數據的準確性和可信賴度，即數據的質量。
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版權聲明：本文為CSDN博主「arsaycode」的原創文章.........
大數據的特點有哪些？
根據《大數據時代》大數據的特點主要分為以下四點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）
一、Volume（大量）
大數據的特征其實是我們現在理解的海量數據?！按髷祿痹诨ヂ摼W行業是必備項：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網絡行為的數據。比如社交電商平臺每天的產生訂單， 各個短視頻、論壇、社區發布的帖子、評論及小視頻， 每天發送的電子郵件， 以及上傳的圖片、視頻與音樂，等等， 這些無數個體產生的數據規模很龐大，數據體量早已達到了PB級別以上，大數據的大量就是我們說的海量數據。
二、Velocity（高速）
隨著網絡傳輸速率不斷攀升，從傳統的百兆到千兆萬兆網絡，移動網絡也已經逐步升級到了5G時代，數據的產生和傳輸都越來越高速。所以客戶越來越強調實時反饋，就是無論是在線看電影還是在線直播、刷視頻都要求低延時，對于傳輸、存儲、播放都要求高度，人們和企業都越來越依賴互聯網，網上的實時交易、在線培訓、社交等都與每個人息息相關，云計算平臺大數據平臺擔負著高質量的服務功能，運營方還是服務商對于海量數據，誰能提供更快的速度，誰就能獲得更多的用戶和訂單！
三、Variety（多樣）
數據多樣性其種類包括文字、圖片、視頻、語音、地圖定位信息、網絡日志信息等等，正是多樣化的數據形式決定了大數據的更高價值。對于數據挖掘和數據資產越來越受到企業的重視，多類型的數據對數據的存儲和處理能力都提出了更高的要求。目前應用最廣泛的就是智能推薦系統，如今日頭條，百度、抖音等，這些平臺都會通過對用戶的行為進行分析，從而智能地推薦用戶喜歡的內容頁面。
四、Value（低價值密度）
隨著物聯網的廣泛應用，往往人們需要從海量的數據中提取相關聯的有用的信息，所以對于大數據的機器學習深度學習算法可以發揮巨大作用。大數據最大的價值在于通過從大量不相關的各種類型的數據中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，并通過機器學習方法、人工智能方法或數據挖掘方法深度分析，發現新規律和新知識。
大數據的特征有哪些？
大數據是什么？其實很簡單，大數據其實就是海量資料巨量資料，這些巨量資料來源于世界各地隨時產生的數據，在大數據時代，任何微小的數據都可能產生不可思議的價值。大數據有4個特點，為別為：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值），一般我們稱之為4V。
所謂4V，具體指如下4點：
1．大量。大數據的特征首先就體現為“大”，從先Map3時代，一個小小的MB級別的Map3就可以滿足很多人的需求，然而隨著時間的推移，存儲單位從過去的GB到TB，乃至現在的PB、EB級別。隨著信息技術的高速發展，數據開始爆發性增長。社交網絡（微博、推特、臉書）、移動網絡、各種智能工具，服務工具等，都成為數據的來源。淘寶網近4億的會員每天產生的商品交易數據約20TB；臉書約10億的用戶每天產生的日志數據超過300TB。迫切需要智能的算法、強大的數據處理平臺和新的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。
2．多樣。廣泛的數據來源，決定了大數據形式的多樣性。任何形式的數據都可以產生作用，目前應用最廣泛的就是推薦系統，如淘寶，網易云音樂、今日頭條等，這些平臺都會通過對用戶的日志數據進行分析，從而進一步推薦用戶喜歡的東西。日志數據是結構化明顯的數據，還有一些數據結構化不明顯，例如圖片、音頻、視頻等，這些數據因果關系弱，就需要人工對其進行標注。
大數據
3．高速。大數據的產生非常迅速，主要通過互聯網傳輸。生活中每個人都離不開互聯網，也就是說每天個人每天都在向大數據提供大量的資料。并且這些數據是需要及時處理的，因為花費大量資本去存儲作用較小的歷史數據是非常不劃算的，對于一個平臺而言，也許保存的數據只有過去幾天或者一個月之內，再遠的數據就要及時清理，不然代價太大?；谶@種情況，大數據對處理速度有非常嚴格的要求，服務器中大量的資源都用于處理和計算數據，很多平臺都需要做到實時分析。數據無時無刻不在產生，誰的速度更快，誰就有優勢。
關于大數據具有哪幾個特點和大數據主要有哪幾個特點的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
